Career Tips: ମାଗଣାରେ କରନ୍ତୁ ୭ଟି AI କୋର୍ସ; ୧ ଘଣ୍ଟାରେ ମିଳିଯିବ ସାର୍ଟିଫିକେଟ୍

ଆଜିର ଯୁଗରେ, ଆର୍ଟିଫିସିଆଲ୍ ଇଣ୍ଟେଲିଜେନ୍ସ (AI) ପ୍ରତ୍ୟେକ ଶିଳ୍ପରେ ଦ୍ରୁତ ଗତିରେ ନିଜର ସ୍ଥାନ ସୃଷ୍ଟି କରୁଛି। ଯଦିଓ AI ଯୋଗୁଁ ଅନେକ ଚାକିରି ବିପଦରେ ଅଛି, କିନ୍ତୁ ସତ୍ୟ ହେଉଛି ଯେ AI ସହିତ ତାଳ ଦେଇ ଚାଲିବା ବୃତ୍ତିଗତଧାରୀମାନଙ୍କ ପାଇଁ ମଧ୍ୟ ନୂତନ ସୁଯୋଗ ଖୋଲୁଛି।

ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟା ଦୁନିଆ ଦ୍ରୁତ ଗତିରେ ବଦଳୁଛି ଏବଂ କମ୍ପାନୀଗୁଡ଼ିକ ଦ୍ରୁତ ଗତିରେ AI ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟାକୁ ଗ୍ରହଣ କରୁଛନ୍ତି। ଏପରି ପରିସ୍ଥିତିରେ, ଆପଣଙ୍କର ଦକ୍ଷତାକୁ ଅପଡେଟ୍ କରିବା ହିଁ ସମୟର ଆବଶ୍ୟକତା ରହିଛି। ଭଲ କଥା ହେଉଛି ଇଣ୍ଟରନେଟ୍‌ରେ ହଜାର ହଜାର ମାଗଣା କୋର୍ସ ଉପଲବ୍ଧ, ଯାହା ମାଧ୍ୟମରେ ଆପଣ ଆପଣଙ୍କର ଦକ୍ଷତା ବୃଦ୍ଧି କରିପାରିବେ।

ଏଠାରେ ଆମେ Google ଦ୍ୱାରା ପ୍ରଦାନ କରାଯାଉଥିବା ୭ଟି ମାଗଣା AI କୋର୍ସ ବିଷୟରେ ସୂଚନା ଦେଉଛୁ, ଯାହା ଆପଣଙ୍କୁ ଅଳ୍ପ ସମୟ ମଧ୍ୟରେ ଜଣେ AI ବିଶେଷଜ୍ଞ କରିପାରିବ।

ଅଧିକ ପଢ଼ନ୍ତୁ: ଚାକିରି ହରାଇ ଚାପରେ ଅଛନ୍ତି କି… ଏହି ସମୟରେ କ’ଣ କରିବେ ଜାଣନ୍ତୁ

Introduction to Large Language Models (LLM):

ଏହି ପାଠ୍ୟକ୍ରମରେ ଆପଣଙ୍କୁ କୁହାଯିବ ଯେ LLM କ'ଣ, ଏହା କିପରି କାମ କରେ ଏବଂ ଏହାର ବ୍ୟବହାର କ'ଣ। ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ ChatGPT ମଧ୍ୟ ଏକ LLM। ଏଥିରେ, ଆପଣ LLM ର କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତାକୁ ଉନ୍ନତ କରିବା ପାଇଁ ପ୍ରମ୍ପ୍ଟ ଟ୍ୟୁନିଂ କିପରି କରିବେ ତାହା ଶିଖିବେ। ଏହି ପାଠ୍ୟକ୍ରମ ମାଧ୍ୟମରେ, ଆପଣ Google ର ଟୁଲ୍ସ ବ୍ୟବହାର କରି ନିଜର ଜେନେରେଟିଭ୍ AI ଆପ୍ ତିଆରି କରିପାରିବେ।

• ସମୟ: ପ୍ରାୟ ୪୫ ମିନିଟ୍
• ସାର୍ଟିଫିକେଟ୍: ସେୟାରଯୋଗ୍ୟ ବ୍ୟାଜ୍

Introduction to Image Generation:

ଆପଣ କ’ଣ ଜାଣିବାକୁ ଚାହୁଁଛନ୍ତି କି AI କିପରି ଇମେଜ୍ ତିଆରି କରେ? ଏହି ପାଠ୍ୟକ୍ରମରେ AI ଇମେଜ୍ ସୃଷ୍ଟିର ମେରୁଦଣ୍ଡ ଡିଫ୍ୟୁଜନ ମଡେଲଗୁଡ଼ିକ ବିଷୟରେ କୁହାଯିବ। ଆପଣ ଶିଖିବେ ଯେ ଏକ ଡିଫ୍ୟୁଜନ ମଡେଲ୍‌ କିପରି କାମ କରେ ଏବଂ ଏହାକୁ Vertex AI ରେ କିପରି ତାଲିମ ଏବଂ ନିୟୋଜିତ କରାଯାଏ।

• ସମୟ: ପ୍ରାୟ ୪୫ ମିନିଟ୍
• ସାର୍ଟିଫିକେଟ୍: ଏକ ବ୍ୟାଜ୍ ମିଳିବ

Encoder-Decoder Architecture:

ଏହି ୩୦ ମିନିଟର ପାଠ୍ୟକ୍ରମ ମେସିନ୍ ଲର୍ଣ୍ଣିଂର ଏନ୍‌କୋଡର୍‌-ଡିକୋଡର୍‌ ଆର୍କିଟେକ୍ଚର ଉପରେ, ଯାହା ମେସିନ୍ ଅନୁବାଦ, ଟେକ୍‌ଷ୍ଟ୍ ସମାରୀ ଏବଂ ପ୍ରଶ୍ନ-ଉତ୍ତର ଭଳି କାର୍ଯ୍ୟରେ ବ୍ୟବହୃତ ହୁଏ। ଆପଣ TensorFlowରେ ମଡେଲଗୁଡ଼ିକୁ କିପରି ତାଲିମ ଦେବେ ତାହା ମଧ୍ୟ ଶିଖିବେ।

• ସମୟ: ୩୦ ମିନିଟ୍
• ସାର୍ଟିଫିକେଟ: ଏକ ବ୍ୟାଜ୍ ମିଳିବ

Introduction to Generative AI:

ଯଦି ଆପଣ ଜେନେରେଟିଭ୍ AI ର ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ନୂତନ ବ୍ୟବହାରକାରୀ, ତେବେ ଏହି ପାଠ୍ୟକ୍ରମ ଆପଣଙ୍କ ପାଇଁ ଭଲ ହେବ। ଏହା ଜେନେରେଟିଭ୍ AI କ'ଣ, ଏହା କିପରି କାମ କରେ ଏବଂ ଏହା ପାରମ୍ପରିକ ମେସିନ୍ ଲର୍ଣ୍ଣିଂ ଠାରୁ କିପରି ଭିନ୍ନ ତାହା ଶିଖାଏ।

• ସମୟ: ୪୫ ମିନିଟ୍
• ସାର୍ଟିଫିକେଟ୍: ସେୟାରଯୋଗ୍ୟ ବ୍ୟାଜ୍

Attention Mechanism:

ଆଟେନ୍‌ସନ୍ ଯନ୍ତ୍ର ହେଉଛି ଏକ ଉପାୟ ଯାହା ଏକ AI ମଡେଲ୍‌କୁ ଏହାର ଇନ୍‌ପୁଟ୍‌ର ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ଅଂଶଗୁଡ଼ିକ ଉପରେ ଅଧିକ ଧ୍ୟାନ ଦେବାକୁ ଅନୁମତି ଦିଏ। ଏହି ପାଠ୍ୟକ୍ରମ କୁହେ ଆଟେନ୍‌ସନ କିପରି କାମ କରେ ଏବଂ ଟେକ୍‌ଷ୍ଟ୍ ସମାରୀ, ଅନୁବାଦ ଏବଂ ପ୍ରଶ୍ନ ଉତ୍ତରରେ ଏହାର ଭୂମିକା ବ୍ୟାଖ୍ୟା କରେ।

• ସମୟ: ୪୫ ମିନିଟ୍
• ସାର୍ଟିଫିକେଟ: ଏକ ବ୍ୟାଜ୍ ମିଳିବ

Transformer Models and BERT:

ଏହି ପାଠ୍ୟକ୍ରମଟି ଟ୍ରାନ୍ସଫର୍ମର ମଡେଲ ଏବଂ BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformer) ଉପରେ ଆଧାରିତ। ଏଥିରେ, ଆପଣ ଶିଖିବେ ଯେ ସେଲ୍ଫ-ଆଟେନ୍‌ସନ୍ କିପରି କାମ କରେ ଏବଂ BERT କିପରି ବ୍ୟବହାର କରିବେ।

• ସମୟ: ୪୫ ମିନିଟ୍
• ସାର୍ଟିଫିକେଟ୍‌: ଏକ ବ୍ୟାଜ୍ ମିଳିବ

Create Image Captioning Models:

ଏହି ପାଠ୍ୟକ୍ରମ ଏକ ଇମେଜ୍ କ୍ୟାପ୍‌ସନିଂ ମଡେଲ୍ କିପରି ତିଆରି କରିବେ ତାହା ଶିଖାଇବ। ଆପଣ ଇମେଜ୍‌ରୁ ଟେକଷ୍ଟ୍ ସୃଷ୍ଟି କରୁଥିବା ଏକ ମଡେଲରେ ଏନ୍‌କୋଡର୍‌ ଏବଂ ଡିକୋଡର୍‌ର ଭୂମିକା ଏବଂ ଏହାକୁ କିପରି ତାଲିମ ଏବଂ ମୂଲ୍ୟାଙ୍କନ କରିବେ ତାହା ଶିଖିବେ।

• ସମୟ: ୩୦ ମିନିଟ୍
• ସାର୍ଟିଫିକେଟ: ଏକ ବ୍ୟାଜ୍ ମିଳିବ

ଅଧିକ ପଢ଼ନ୍ତୁ: ଚାକିରି ହୋଇଯିବ ପକ୍କା, ଯଦି ଏହି ଗୋଟିଏ ପ୍ରଶ୍ନର ଠିକ୍ ଉତ୍ତର ଦେଇଦେବେ